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    人脸特征身份识别系统整体解决方案

    一、引言

    近年来,为实施违法犯罪、逃避打击处理、隐匿非法财产等各种目的,持假身份证、双重身份、冒用身份等现象时有发生,以往基于身份信息进行研判比对的方式,很难有效识别确认人员的真实身份,给公安业务开展带来很大困扰。

    人脸识别技术的发展应用,为以上难题的解决打开了突破口,利用各类公安业务系统采集的海量人像数据,建立标准的人脸特征数据库,利用先进的人脸识别技术和强大的计算平台数据处理能力,部署人脸特征身份识别辅助系统,能快速准确地实现基于人脸特征的身份识别。

    二、解决方案概述

    根据人脸识别的技术特点和应用需求,公安行业人脸特征身份识别系统分为以下几个方面开展建设:
    1、针对能够获取符合人脸识别技术应用要求的人像照片的业务场景,建设网络架构下的人脸识别应用系统,涉及采集、存储、入库、比对等整个业务应用模块,在入所人员、暂住人员、驾驶员、出入境人员等信息采集的同时,开展人像特征入库和识别比对,实现缉控库人员报警和核实确认人员身份的业务需求。

  • 以二代身份证照片为核心,以在逃人员、暂住人员等照片为辅助,建立标准人像特征基础库,打造人脸特征身份识别核心库;
  • 制定人像信息质量标准和采集规范,定义公安业务标准人像的采集场景和采集流程;
  • 在标准人像信息采集的同时,实现现场比对初查,并实时提取特征值入库,充实和丰富标准人像特征基础库。
  • 2、建立视频监控人脸图像库,搭建模糊人脸特征应用平台,开展目标人员身份排查和轨迹分析的应用研究。
    3、将人脸特征身份识别系统与大平台和各专业警种业务系统对接互动,结合各类信息开展案件侦查,提供信息采集、图像处理、识别比对、轨迹研判等全流程应用。
    4、依托大平台和各专业警种业务系统,建立在逃人员、重点人员等缉控比对库和海量人像信息基础数据库,汇聚各类人像资源,实现各警种部门间人像信息资源共享。
    5、通过制定人像信息质量标准和采集规范,明确技术应用场景和业务流程,建设一套适应公安实际的人脸识别技术应用工作机制。

    三、应用及效益

    人脸特征识别系统有效解决了传统工作中的人像识别比对监控只能依靠人工方式进行,工作量巨大,速度慢,效率低的难题,可广泛应用于公安刑侦破案、交通管理、人口管理、出入境人像比对和反恐等各个领域,为侦查破案和社会管理等提供了有效的技术手段,可大大提高公安部门工作效率和实战能力。为形成高智能的、社会化的、规模化的公共安全防范体系提供了有力的技术支持。

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  • 2014-07-11
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